SAMPEL

PROBABILITY SAMPLING

Adalah metode sampling yang setiap anggota populasinya memiliki peluang spesifik dan bukan nol untuk terpilih sebagai sampel. Peluangnya tersebut dapat sama atau berbeda besarnya dengan anggota populasi lainnya.

Setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama menjadi anggota sampel

Jenis-jenis probability sampling :

1. Simple Random Sampling (Sampling Acak Sederhana)

Suatu sampel dikatakan random (acak) jika setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Ada beberapa cara yang dapat digunakan dalam simple random sampling, misalnya :

- Metode Undian (peluang), menurut suharsimi arikunto, bila di atas 100 diambil sampel 20%, bila kurang dari 100 maka diambilsemua.

- Metode dengan Tabel Bilangan Random

- Metode membangkitkan bilangan random menggunakan paket program misal : Ms Excel

- representatif, yaitu mengampil sampel dari populasi tanpa menggunakan presentase, karena semakin besar sampel semakin kecil erornya, dan semakin kecil kecil sampelnya, maka semakin besar erornya/tingkat akurat(tawangmangun)

syaratnya;

a.     tersedia daftar kerangka sampling, misalnya 30 anak yang datanya sudah ada, kemudian diambil 10 untuk sample.

b.     Bersifat Homogin (sejenis), seperti sama-sama islam, pelajar, kelas G, semester 4, dll

c.     Populasi tidak tersebar secara geografis, yaitu dalam satu tempat.

Kelebihan : Sederhana dan mudah diaplikasikan pada populasi yang kecil.

Kekurangan : Tidak praktis pada populasi yang besar

2. Proportinate Stratified Random Sampling (Sampling Acak Berstrata/Berlapis)

Biasa digunakan untuk populasi yang heterogen. Untuk mengurangi pengaruh faktor heterogenitas itu dilakukan pembagian anggota-anggota populasi ke dalam subkelompok (strata) berdasarkan ciri tertentu dari populasi untuk keperluan penelitian. Misalnya, stratifikasi pelanggan menurut jenis kelamin (pria dan wanita), penghasilan (tinggi, sedang, rendah), pendidikan (SD, SLTP, SLTA, S1/S2/S3), dll. Dari setiap strata akan diambil sampel dalam proporsi yang sesuai dengan kenyataan. Penarikan sampel dari setiap strata dilakukan berdasarkan Simple Random Sampling.

tingkat	Jumlah	Proporsi/Proportinate	Sample menurut suharsimi
SD	300	30%	60*
SMP	200	20%	40
SMA	400	40%	80
S1	100	10%	20
Jumlah:	1000		200

*60 orang sampel diambil secara acak dari 300 lulusan SD

3. Disproportinate stratified random sampling

Ketika salah satu stratanya ada yang lebih kecil dibanding strata yang lain. Misalnya;

SD	300	0,3	60
SMP	200	0,2	77
SMA	393	0,393	90
S1	100	0,1	20
S2	5	0,05	1 (5)*
S3	2	0,02	0,4 (2)*

*Karenajumlah populasi terlalu kecil dari stratayang lain, maka semua populasi diambil semua